양성 예측도 (positive predictive value, PPV)는 양성 반응을 보였을 때 실제로 질병이있는 확률을 알려줍니다. 진실한 긍정의 수 (질병을 가지고있는 긍정적 인 것을 시험하는 사람들)를 긍정적 인 것을 시험하는 사람들의 총 숫자로 나눈 수로 정의됩니다. 검사 민감도, 검사 특이성 및 질병 유병률에 따라 다릅니다.
아래의 예에서 이러한 측면이 테스트의 PPV를 어떻게 변경하는지 확인할 수 있습니다. PPV는 의사가 예상하기에는 힘든 일이며 환자에게 힘들 수 있습니다. 그러나, 그들은 일하는 지역 사회의 질병 유행에 매우 크게 의존합니다. 감도와 특이성을 알면 PPV가 무엇인지 알 수 없습니다. 또한 질병이 얼마나 흔한 지 잘 알고 있어야합니다.
예제들
클라미디아 검사는 80 %의 민감도와 80 %의 특이도를 가지고 있다고 가정 해보십시오. 클라미디아 유행이 10 % 인 100 명의 인구에서 :
8/10 양성 반응으로 양성 반응
72/90 참된 네거티브가 음수로 테스트됩니다.
26 건의 긍정적 인 테스트 중 8 건은 진정한 긍정적 인 결과입니다. 18은 위양성 입니다. 따라서 양성 예측도 (PPV)는 31 % (8/26)입니다. 양성 반응을 보이는 사람들의 3 분의 1만이 실제로 클라미디아에 걸릴 것입니다.
다른 한편으로, 클라미디아의 유행이 30 % 인 경우 :
24/30 참 긍정은 긍정적 인 반응을 보일 것입니다.
진정한 네거티브 56/70은 음수로 판정됩니다.
이 상황에서 PPV는 24/38 = 63 %입니다. 인구 조사에서 양성 반응의 3 분의 2가 정확한 검사 결과를 얻습니다.
80 % 감각 테스트는 어떨까요? 및 95 % 사양. 인구의 20 %가?
16/20 사실 + 테스트 +
76/80 참 - 시험 할 것이다 -
그리고 PPV는 16 / 20 = 80 %
PPV를 증가시키는 요인
진실한 양성 반응의 비율과 시험 PPV의 증가는 두 가지 중 하나 또는 둘 모두를 필요로합니다. 이 검사는 높은 특이성을 가질 수 있습니다. 클라미디아가 없었던 대부분의 사람들은 부정적인 반응을 보였습니다. 그렇다면 가양 성이 거의 없을 것입니다. 테스트 PPV를 증가시키는 또 다른 요인은 높은 보급률입니다.
감염된 사람의 비율이 높을수록 PPV가 높아집니다.
대부분의 경우 모든 사람들은 단지 시험 특이성을 높이는 것을 선호합니다. 진단 테스트의 성능을 향상시키기 위해 더 많은 사람들을 아프게하는 것은 다소 직관적입니다.