과학자들이 특정 유형의 전향 적 연구를 수행 할 때 그들은 사람의 년 또는 사람의 달에서 그 시간을 측정합니다. (전향 적 연구는 시간이 지남에 따라 많은 사람들이 따르는 연구입니다.) 사람 년과 사람 개월은 연구에 참여한 사람들의 숫자와 각 사람이 연구에 소비 한 시간을 고려한 측정 유형입니다.
예를 들어, 1 년 동안 1000 명을 추적 한 연구에는 1000 인 년의 데이터가 포함됩니다. 10 년간 100 명을 추적 한 연구에는 1000 인년의 데이터도 포함됩니다. 같은 양의 데이터가 수집되지만 더 긴 추적 기간 동안 연구 된 소수의 사람들에게 수집됩니다.
생존 분석
1 년 및 1 개월은 종종 Kaplan-Meier 곡선을 사용하여 데이터를 분석하는 연구에서 시간 측정으로 사용됩니다. 이것은 "생존 분석"이라고도합니다. 생존 분석을 통해 과학자들은 인구의 절반이 사건을 겪는 데 걸리는 시간을 추정 할 수 있습니다. 이것은 생존 분석이라고 불리는데 그 이유는 처음에는 다양한 요소가 삶의 길이에 어떻게 영향을 미치는지를 알아보기 위해 개발 되었기 때문입니다. 그러나 오늘날의 생존 분석은 경제학에서 의학에 이르기까지 다양한 분야의 연구자들이 사용합니다. 생존 분석은 특정 유형의 데이터 문제를 다른 유형의 분석보다 관대합니다.
특히, 사람들을 속행하는 것이 매우 용서 받고 있습니다. 그것은 그들이 사건을 경험하지 않고 떠나더라도 연구에 시간을 할애 할 수 있기 때문입니다.
인년을 이용한 성병 연구
성병을 앓고 있는 여러 연구 조사에서는 사람의 년을 분석의 한 요소로 사용했습니다.
몇 가지 예가 아래에 설명되어 있습니다.
- 2015 년 연구는 C 형 간염 (HCV) 감염이 심부 정맥 혈전증 (DVT)의 위험 및 관련 건강 결과를 증가시키는 지 여부를 조사했습니다. 이 연구는 HCV 감염이 DVT 위험은 증가 시키나 폐동맥 색전증의 비율은 증가시키지 않는다는 사실을 발견했다 (폐의 혈병).
- 2014 년 연구에서는 HIV에 감염된 사람들이 장기간 비 진행자가되는 빈도를 조사했습니다. 이 연구는 비록 사람들이 진행없이 감염 후 10 년 간 그것을 만들었다 고하더라도, 대부분은 치료 없이 결국 에이즈 로 진행될 것이라는 것을 발견했다.
- 2013 년 연구에 따르면 불임 치료를받는 여성은 IVF가없는 여성보다 클라미디아에 양성 반응을 보이는 경우 임신 가능성이 낮습니다.
시간은이 모든 연구에서 중요한 요소입니다. 불임의 연구에서, 임신 한 여성은 문제가되지 않았으며, 임신 한 지 얼마나 걸렸는지를 중요시했습니다. 시간과의 연관성은 HIV 연구에서 더욱 명백합니다. 사람들이 에이즈에 이르기까지 얼마나 오래 걸리는지 알고 싶었습니다.
출처 :
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