Trent 에드워즈 법안과 다른 사람들은 TBI 부상을 계속 싸웁니 다.
NFL (National Football League)의 열렬한 관찰자들은 리그가 두부 부상에 심각한 관심을 기울이기 시작했다는 것을 알게되었습니다. 반복적 인 두뇌 외상의 누적 효과는 선수가 은퇴하고 무수히 많은 건강상의 문제를 경험 한 후에 만 자주 나타납니다.
상해 후에 며칠 및 몇 주 동안 어떤 결과가 관찰 될 수 있습니다. Buffalo Bills의 전직 쿼터백이었던 트렌트 에드워즈 (Trent Edwards)의 많은 팬들은 2008 년 애리조나 카디널스 (Arizona Cardinals)와의 경기에서 뇌진탕을 겪은 이후에는 결코 같지 않았다고 믿는다. 에드워즈 (Edwards)는 현재 STRIVR의 제품 및 연구 개발 담당 부사장이다. 가상 현실 기술을 개발하는 신생 기업인 운동 선수는 자신의 훈련을 향상시키고 신뢰와 신뢰를 구축하는 데 사용할 수 있습니다. 부상당한 트렌트 에드워즈가 잃어버린 것으로 추정됩니다.
NFL에서 뇌진탕 전염을 막기 위해 뇌 손상 전문가는 충격 측정 헬멧 센서를 제안했습니다. 그러나이 센서의 사용에 대해서는 논란의 여지가있었습니다. 일부 전문가는 초기 모델의 정확성을 의심했기 때문에 NFL 헬멧에는 아직이 기술이 적용되지 않았습니다. 그럼에도 불구하고 NFL은 계속해서 센서 테스팅을 지원하고 있으며 위험한 두부 외상이 발생했을 때 코치 및 의료진이 모니터 할 수 있도록 최소한 20 개 대학에서이 센서를 사용하고 있습니다.
뇌진탕 평가를 안내 할 수있는 다른 진단 도구뿐만 아니라보다 정확한 센서가 현재 설계되고 있습니다. 게다가 뇌진탕에 대한 인식을 높이고 뇌진탕의 징후와 증상에 대해 선수와 코치를 교육시키기 위해 많은 노력이있어 뇌 손상이 신속하게보고되고 적절하게 관리 될 수 있습니다.
충격 센서 연구
많은 자원이 뇌 손상 치료 및 재활 분야에서보다 진보되고 정확한 기술 개발에 투자되고 있습니다. 현역 군인은 종종 뇌진탕에 노출되기 때문에 미 육군은 외상성 뇌 손상 (TBI)을 탐지하고 예방할 수있는 새로운 시스템을 개발하는 데에는 큰 관심이 있습니다. 사실 그들은 헬멧, 자동차 및 토르소에 장착 할 수있는 센서 개발에 NFL과 긴밀히 협력 해 왔습니다. 어느 날,이 센서는 군대 폭발을 경험 한 후에 의사가 개인을 평가하는 데 도움이 될 수 있습니다.
일부 충격 센서는 교통 신호등 형태의 경고 시스템을 사용합니다 : 보통 충격에는 녹색, 보통 노출에는 노란색, 심각한 노출에는 빨간색이 있습니다. 이러한 방식으로 서비스 멤버 (또는 선수)는 잠재적 인 심각한 영향을 미쳤지 만 회복해야 할 경우 모니터링하거나 행동으로 (또는 경기 영역으로) 보내지 않을 수 있습니다.
뇌진탕 검출을위한 최신 기술의 한 예로 리복과 협력하여 전자 설계 업체 인 MC10이 설계 한 CheckLight가 있습니다. 이것은 운동 선수를 겨냥한 센서입니다. 그것은 머리 충격 지시기로 작동하며 헬멧의 유무에 관계없이 착용 할 수 있습니다. 즉, 헬멧뿐만 아니라 머리에 대한 타격을 측정합니다.
그것은 특정 타격의 심한 정도를 시각적으로 표시합니다 (심한 타격에 빨간색이 사용됨). 코치, 부모 및 운동 선수가 충격을받은 후에 필요한 치료에 관한 의사 결정을보다 쉽게 수행 할 수 있습니다.
뇌진탕을 예방하고 감지하는 데 도움이되는 다른 기술 및 진단 도구도 개발되고 있습니다. NYU Langone Medical Center의 연구원은 안구 운동을 추적 할 수있는 진단 도구를 제시했습니다. 이 방법으로 두뇌 기능을 평가하고 머리에 미치는 영향을 측정하는 객관성을 높입니다. 전문가들은 이와 같은 도구가 누락 된 사례의 수를 줄이는 데 도움이되기를 바랍니다.
TBI 환자를 도울 수있는 모바일 앱
뇌 손상의 문제는 널리 퍼져 있으며 언제든지 누군가에게 영향을 미쳐 삶의 방향을 바꾸고 예기치 못한 어려움을 겪고 환자와 그 가족에게 선물 할 수 있습니다. 미국 질병 통제 예방 센터 (CDC)는 미국에서는 매년 170 만 명이 외상성 뇌 손상을 입는다 고 추정합니다. 중증도는 경미한 뇌진탕에서부터 심각한 뇌 손상에 이르기까지 다양하며, 이로 인해 혼수 상태 및 사망이 발생할 수 있습니다. 때로는 제 2의 본성이었던 작업은 실행하기가 힘든 노력과 습관적 인 기술이 될 수 있습니다. 여기서도 디지털 기술이 도움이 될 수 있습니다.
모바일 앱은 잠재적으로 TBI를 통해 학습하고 기억력, 집중력 및 의사 소통 기술과 같은인지 능력을 향상시킬 수 있습니다.
예를 들어, "예 / 아니오"앱은 사용자가 버튼을 눌러 예 또는 아니오 답을 줄 수 있도록하여 심각한 통신 문제가있는 사용자를 도울 수 있습니다. Audible 앱은 시각적으로 읽는 데 문제가있는 환자가 사용할 수 있습니다.
기분과 행동 문제는 종종 TBI의 증상 일 수 있습니다. "Breathe2Relax"앱은 잠재적으로 스트레스 및 불안 관리에 도움이 될 수 있으며 "Behavior Tracker Pro"는 잠재적으로 시간 경과에 따라 행동이 어떻게 변화하는지 추적하고 그래프로 나타낼 수 있습니다.
스마트 트리 트먼트 옵션으로 이동
TBI의 예후와 프로토콜은 개인의 상황과 상해의 심각성에 달려 있습니다. TBIcare Project는 EU 기반의 연구 계획으로 응급실에서 잠재적으로 사용될 예측 모델을 개발할 때 이것을 고려하고 있습니다. 이 모형은 뇌 손상이 무엇인지, 어떻게 치료할 것인지, 개인의 안정화 및 회복 과정을 맞춤화하는 데 도움을 줄 것입니다.
수 백명의 TBI 환자의 데이터가 수집되고 분석됩니다. 궁극적으로 의사는 가장 효과적인 치료 과정에 대해 조언 할 수있는 알고리즘 기반 시스템에 액세스 할 수 있기를 희망합니다. TBI에 대한이 새로운 증거 기반 접근법은 통계 모델과 시뮬레이션 기술을 향후 TBI의보다 정확한 진단 및 치료 약속과 결합합니다.
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