매년 의학 및 기술 발전으로 백혈병 및 림프종을 치료하고 이미 치료 중이거나 현재 치료중인 환자를 돌볼 수있는 새롭고 흥미 진진한 방법이 개발되고 있습니다. 경우에 따라 이러한 기술 발전은 실제로는 현재 기술에 대한 개선 사항 일 뿐이지 만 다른 기술은 완전히 똑똑한 기술 및 완전히 미래 지향적 인 기술을 대표합니다.
다음은 2017 년 연구의 여러 방면에서 출현 한 백혈병 및 림프종 치료에서 연구되고있는 4 가지 진보 사항입니다.
1. 주 사용 리툭시 맙
실험실에서 설계 한 단일 클론 성 항체 인 리툭시 맵 (Rituximab )은 특정 비호 지킨 림프종 치료의 초석이되었습니다. 림프종은 기본적으로 Hodgkin 과 non-Hodgkin 또는 NHL의 두 가지 범주로 분류 할 수 있습니다.
리툭시 맵 (Rituximab)은 NHL 의 가장 일반적인 두 가지 종류의 특정 프리젠 테이션에 용도를 표시했습니다.
- 여포 성 림프종
- 확산 성 큰 B 세포 NHL (DLBCL)
리툭시 맵은 또한 다음과 같은 질병의 특정 증상에 대한 사용을 나타냅니다 :
- 만성 림프 성 백혈병
- 류마티스 관절염
- 베게너 육아 종증
- 현미경 적 다발 혈관염
- 면역 혈소판 감소 자반병 (ITP)
- 천포창 천포창
동거 된 파트너
이러한 모든 용도가 다양하고 NHL에서 Rituximab과 같은 탁월한 요법으로 마약 제조사는 정맥 주사 (IV) 요법으로 전환 될 수 있는지 알아보기 위해 리툭시 맵에 주목하고 있습니다.
IV 약물 치료가 필요한 환자였던 적이 있다면이 약물을 주사로 투여 할 수있는 무언가로 바꾸는 것에 대한 호소력을 알 수 있습니다.
리툭시 맵을 정맥 주사하면 IV 기둥에있는 가방에 붙어 있습니다. 스윙 가방이 달린 휠에 대한 설문 조사는 앞으로 몇 시간 동안 "닿는 파트너"가됩니다.
일반적으로 이것은 화장실에 갈 필요가있을 때, 당신과 함께 당신의 '파트너'를 운전할 필요가 있다는 것을 의미 할 수 있습니다. 때로는 읽거나 TV를 보거나 생각을 수집하려고 할 때 IV 컴퓨터에서 울리는 경고음과 소리가 들릴 수 있습니다. 혈액 암을 다루는 환자의 경우, 그러한 테 더링 (tethering)의 많은 시간이 이미 작업에 포함되어있을 수 있으므로 이러한 부담을 줄이는 데 도움이되는 모든 것이 환영받는 경향이 있습니다.
새로운 해결책
새로운 주사제는 리툭시 맵과 히알루로니다 제 (hyaluronidase)라는 물질이 혼합 된 제품으로 피부 아래에 약을 전달하는 데 도움이됩니다. 미국의 승인은 2017 년 여름으로 예정되어 있으며 이미 유럽에서 승인되었습니다. 피부 아래에 투여 될 경우, 정맥 내 리툭시 맵의 경우 1 시간 반 이상에 비해 5 ~ 7 분 이내에 투여 될 수 있습니다. 여러 연구에 따르면 피부 아래에 전달되는 리툭시 맵의 새로운 제제는 혈액 내에서 유사한 수준의 약물로 이어지는 정맥 내 리툭시 맵뿐만 아니라 안전하고 효과적입니다. 주입 된 버전은 2014 년 이후 유럽 연합에서 승인되었습니다. FDA가 승인하면 IV rituximab은 계속해서 미국 환자에게 제공 될 것입니다.
2. 급성 골수성 백혈병의 컴퓨터 알고리즘
의사가 치료 후 누가 재발 가능성이 높고 누가 완화 될 가능성이 높은지를 파악할 수 있다면 좋지 않을까요?
음, National Cancer Institute와 다른 여러 기관의 자금 지원을받는 연구원은 컴퓨터를 사용하여이를 수행하는 중입니다.
급성 골수 백혈병
급성 골수성 백혈병 (AML)은 비정상적인 백혈구가 골수에서 빠르게 축적되어 정상적인 혈액 세포의 생성을 방해하는 혈액 암의 한 유형입니다. 급성 또는 급성 백혈병이 2 건, 만성 또는 천천히 성장하는 백혈병의 두 가지 주요 유형이 있습니다. AML은 성인에서 가장 흔한 급성 또는 급성 백혈병입니다. AML은 어린이에서 두 번째로 흔한 백혈병이며, 일반적으로 백혈병은 어린 시절의 가장 흔한 암입니다.
데이터 기반 진단
AML의 진단을 내리는 것은 존재할 수있는 질병의 징후와 증상 외에도 특정 검사 결과를 알아야합니다. 이것은 일반적으로 유동 세포 계측법 (flow cytometry)이라고 불리는 것을 포함하는데, 이는 액체에서 미세 입자를 세고 분류하는 방법입니다. 이 경우에는 백혈병 세포와 그 마커, 단백질 및 단백질 복합체가 세포의 일부로 검출 될 수 있습니다. 유세포 분석법으로 얻은 데이터를 분석하는 것은 시간 소모적 일 수 있습니다.
입력 : 똑똑한 컴퓨터
퍼듀 대학 (Purdue University)과 로스웰 파크 암 연구소 (Roswell Park Cancer Institute)의 연구원은 컴퓨터 학습 알고리즘을 연구 중이며, 이는 인간보다 데이터에서 정보를 추출 할 수 있다고 믿고있다.
기계 학습이란 컴퓨터가 특정 프로그래밍 기능이나 분석을 통해 "경험"을 통해 확장 할 수있는 컴퓨터 과학 분야를 말합니다. 명시 적으로 프로그래밍하지 않아도됩니다. 팀은 유동 세포 계측법 데이터를 사용하여 환자의 결과를 90 ~ 100 % 정확도로 예측할 수 있다고보고했습니다.
3. 재발을위한 더 똑똑한 스캐닝
호 지킨 림프종 및 확산성 B 세포 림프종 (비호 지킨 림프종의 가장 흔한 형태)을 앓고있는 모든 환자의 절반이 재발하여 추가적인 치료가 필요할 것입니다. 그 통계치를 감안할 때 암이 돌아 오지 않았는지 확인하기 위해 얼마나 자주 그러한 환자를 검사해야합니까?
왜 스캔하지 않습니까? 미안보다 안전 해, 그렇지?
일상적인 감시 이미징으로 일찍 재발을 발견 할 수 있고, 증상이 나타나지 않을 때 이러한 환자의 생존율이 향상된다면 좋은 일이지만,이 분야에는 많은 의문점이 있습니다.
표면 상으로는 이러한 질병으로 치료받은 사람들이 정기적 인 검사를 받아 암이 다시 나타나지 않았는지 확인하는 것이 좋습니다. 이것은 한 가지 사실이지만, 방정식의 다른면에서, 그러한 스캔으로부터의 수반되는 방사선은 두 번째 악성 종양을 증진시킬 위험이 있습니다. 본질적으로 효과적인 치료로 호흡 곤란을 겪은 재발 위험이 매우 낮은 사람들을 불필요한 반복 검사를 받아 방사선에 노출시켜 결코 발생할 수없는 재발을 찾지 않을 것입니다. 또 다른 고려 사항은 가양 성이 발생한다는 것입니다. 최근 연구에 따르면 환자의 의미있는 부분은 거짓 긍정적 인 스캔 결과를 처리해야하며 이는 추가 불안과 의학적 개입을 유발합니다.
Emory University의 연구원과 Mayo Clinic의 연구원은 최근 이러한 질문 중 일부를 조사하기 위해 실시한 연구 결과를 발표했습니다. 그들은 재발 탐지에서 감시 이미징 역할을 평가하고 호 지킨 림프종 또는 DLBCL 비호 지킨 림프종을 가진 재발 환자의 생존에 미치는 영향을 검토했습니다. 일반적으로 현재의 영상 기법은 임상 증상이나 증상이 나타나기 전에 대부분의 재발을 감지하지 못하고 생존율을 향상시키지 못한다는 사실을 발견했다.
고위험 질병의 확인
그럼에도 불구하고이 연구에서 검사 된 그룹의 모든 사람들이 재발 위험이 똑같은 것은 아닙니다. 따라서, 어떤 환자 그룹이 재발 위험이 충분히 높을 수 있는지에 대한 질문이 제기되어 일상적인 감시 스캔의 이점이 위험보다 중요 할 수 있습니다. 수사관은 소위 "고도로 선택된 인구"라고하는, 스캔 할 환자를 선택할 때 일상적으로 재발하는 스캔이 이득을 줄 수 있는지 여부를 판단하기 위해서는 미래 지향적 인 연구가 필요하다고 지적했다.
현재이 그룹의 연구자들은 DLBCL 환자와 국제 예후 지수 (IPI) 3 ~ 5를 포함하여 알려진 고위험 특성이 위험과 이익을 논의한 후에 개별적으로 검사를 고려하는 것이 합리적이라고 생각했으며 또한 재발의 조기 발견이 생존율을 향상시키는 것이 명확히 입증되지는 않았다.
4. 나노 CAR-T 테라피
혈액 암 환자와 사랑하는 환자의 경우 CAR-T 세포 치료법에 대해 상당히 흥미로운 점이 있습니다. CAR-T 세포 요법과 관련된 새로운 돌파구가 종종 겉으로보기에는 매일보고됩니다.
CAR-T 세포 정보
T 세포 는 우리 모두가 우리 몸에 가지고있는 면역 세포의 한 종류입니다. 그들은 T 백혈구의 한 종류 인 T- 림프구로 구체적으로 알려져 있습니다. T 세포에는 표면에 T 세포 수용체 또는 TCR이라고하는 수용체가 있습니다. 이 TCR은 암 침입자와 같은 다른 침입자 또는 다른 위협적인 세포의 항원과 결합하여 면역 반응을 일으키고, 위협에 맞서기 위해 몸을 돕습니다.
T 세포가 CAR-T 세포 암 치료에 사용될 때, 그들은 먼저 환자 자신의 혈액으로부터 수집됩니다. 그런 다음 실험실에서 T 세포는 특정 암 세포의 특정 표면 단백질에 결합 할 수있는 키메라 항원 수용체 (CAR)라고 불리는 특수 수용체를 표면에 생성하도록 변형됩니다. CAR을 가진 T 세포는 일단 환자에게 재 도입되면 암 세포 파괴로 이어질 수 있습니다.
CAR-T 세포를 충족시키는 나노 기술
이 치료법에 대해 다소 성가신 움직이는 부분 중 하나는 환자의 세포를 수확하고 체외에서 조작 한 다음 작업을 수행 할 수있는 충분한 수의 환자가있을 때 다시 도입해야한다는 것입니다. 엔지니어링 단계가 미세한 엔지니어링 도구를 사용하여 자신의 세포에서 더 빨리 수행 될 수 있다면 그것은 깔끔한 것이 아닐까요? 이것이이 어플리케이션에서 나노 기술을 사용하는 배경입니다. 여기 나노 테크놀로지는 몸 안의 효능을 전달하기위한 현미경 적 기계의 사용을 의미합니다.
프레드 허친슨 암 센터 (Fred Hutchinson Cancer Center)의 연구원은 최근 나노 입자 프로그램 면역 세포가 실험실 모델의 백혈병 발생을 분명히하거나 늦출 수 있음을 보여주었습니다. "원칙 증명"연구는 중요한 첫 단계이며 "Nature Nanotechnology"에 발표되었다. 이 그룹의 연구원 인 Matthias Stephan 박사는 "우리의 기술은 실험실 조작을 위해 종양 인식 기능을 추출하지 않고 신속하게 종양 인식 기능을 T 세포에 프로그램하는 것이 처음입니다."
> 출처 :
> Genentech. FDA 자문위원회는 특정 혈액 암에 대해 Genentech의 피하 리툭시 맵의 승인을 만장일치로 권고합니다.
> 스탠포드 의학. 컴퓨터 알고리즘은 백혈병 환자에 대한 결과를 예측합니다.
> Cohen JB, Behera M, Thompson A, 외. 확산 성 대형 B 세포 림프종 및 호 지킨 림프종에 대한 감시 영상 진단. 피. 2017, 129 : 561-564.