부정적인 예측 가치를 이해하는 것은 혼란 스러울 수 있습니다. 그러나 그것은 의학적 검사의 질과 정확성 을 이해하는 데 중요한 부분입니다. 음성 예측치는 질병에 대해 음성이라면 어떤 의미인지를 알려줍니다. 이는 부정적인 검사 결과가 얼마나 정확한지를 나타내는 표식입니다. 다른 말로 표현하면, 실제로 질병이 없다는 것이 얼마나 큰지 알 수 있습니다.
음성 예측 수치는 음성 네거티브 (감염되지 않은 네거티브를 테스트하는 사람)의 수를 음성 테스트하는 총 수로 나눈 값으로 정의됩니다. 아래의 예에서 볼 수 있듯이 검사 민감도, 검사 특이성 및 질병 유병률에 따라 다릅니다. 그들이 일하는 지역 사회의 질병 유행에 대한 의존 때문에, 부정적인 예측 가치를 계산하는 것은 복잡합니다. 대부분의 의사는 특정 검사를받을 때 감성과 특이성을 알고 있다고해도 음의 예측 가치에 대한 수치를 줄 수는 없습니다.
대체 철자 : NPV
예제
클라미디아 검사가 클라미디아 유병률 10 % 인 100 명의 인구에서 80 %의 민감도와 80 %의 특이도를 보이는 경우 :
10 가지 긍정적 인 결과 중 8 가지가 긍정적 인 것으로 나타납니다.
90 개의 참된 네거티브 중 72 개가 음수 검사
74 개의 음성 테스트 중 82 개가 참 음화이고 2 개가 위음성입니다. 따라서 음성 예측 수치 (NPV)는 97 % (72/74)가됩니다. 음성으로 검사하는 사람의 97 %는 실제로 클라미디아에 대해 음성 일 것입니다.
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대조적으로, 같은 검사가 클라미디아 유병률이 40 인 집단에서 주어진다면 :
진정한 긍정 검사 40 개 중 32 개가 양성 판정
60 개의 참된 네거티브 중 40 개가 음성
48 개의 음성 테스트 중 8 개는 위음성입니다. 즉, 음성 예측 값은 83 % (40/48)입니다.
다양한 요소가 부정적인 예측 가치에 미치는 영향
질병이 인구에서 더 흔해짐에 따라 음성 예측치가 낮아 집니다.
반대로 긍정적 인 예측 가치 는 올라갑니다.
유사하게, 높은 감도 테스트는 음의 예측 값을 증가시킵니다. 이는 위조 방지가 적기 때문입니다. (고감도 시험에서 양성 반응 양성인 사람이 더 많음) 대조적으로 양성 예측치에 대해서는 높은 특이성 검사가 더 중요합니다. 이러한 테스트에서는 오탐 (false positive)이 적습니다. 높은 특이성, 부정적인 검사 음성 인 사람들이 더 많습니다.